Minicursos Aceitos

Recebemos 14 propostas muito boas. Todas com temas interessantes. O processo de seleção foi realizado por um time formado por 26 profissionais (professores e pesquisadores da academia e do mercado) experientes. A concorrência foi intensa. Cada proposta foi avaliada por, pelo menos, 5 avaliadores. Foram selecionadas as 6 propostas com as melhores avaliações.

Queremos agradecer a todos os autores pelas excelentes propostas. Esperamos que os feedback das revisões contribuam com o avanço do trabalho de vocês.

Também queremos agradecer aos avaliadores pela dedicação, pelo feedback e discussões durante esses dias. Uma atitude altruísta importante para este evento, para todos aqueles que participam da escola.

Caros autores que tiveram suas propostas selecionadas, a ordem dos capítulos é a mesma da disposição dos minicursos aqui na página. Ao submeter o seu Capítulo, lembre-se de enviar também o termo de Autorização de Publicação assinador por, pelo menos, um dos autores.

1. Conceitos, Implementação e Dados Privados de Algoritmos de Recomendação

Horário do curso: 06/11 de 08:30 às 12:30

Por meio dos algoritmos de recomendação, é possível sugerir itens relevantes com base no que usuários desejam consumir, aumentando a assertividade e a proximidade com o interesse desses usuários. Essas facilidades visam também reduzir o tempo que seria dispensado por esses usuários na busca dos itens desejados. O objetivo desse minicurso é introduzir o conceito dos algoritmos de recomendação, demonstrando na teoria e prática como essas técnicas funcionam, buscando disseminar o conhecimento entre os participantes e motivar pesquisas futuras que contribuam para os desafios da área. Pesquisas recentes indicam que esses algoritmos podem ser aplicados em muitos cenários, apresentando resultados relevantes na solução de diversos problemas. Dessa forma, este minicurso emprega de forma prática, a aplicação dos sistemas de recomendação com filtragem colaborativa baseada no cálculo matemático da distância euclidiana. Serão analisados itens no domínio de filmes para descobrir usuários e filmes similares em um dataset por meio da linguagem Python, recomendando os filmes mais relevantes para cada usuário.

Autores: Leonardo Marino (UFRJ), Rodrigo Campos (UFRJ), Rodrigo Santos (UNIRIO), Mônica Silva (UFRJ), Jonice Oliveira (UFRJ)

2. Introdução à Análise de Sentimento com Wordclouds

Horário do curso: 06/11 de 18:00 às 22:00

O objetivo deste minicurso é permitir uma discussão introdutória sobre a área de conhecimento de Ciência de Dados, e abordando a Análise de Sentimento, de maneira a apresentar seus resultados de forma gráfica e estatística. O curso introduz os conceitos básicos de processamento da linguagem natural via texto, e argumenta sobre estratégias de análise de grandes quantidades de dados a fim de detectar opiniões gerais sobre determinado número de avaliações fornecidas. A construção desta análise é feita via a execução de estágios estruturados, que determinam cada etapa da análise separadamente, como Treinamento, Otimização e Geração dos Gráficos.

Autores: Juliana França (UFRRJ), André Tardelli (UFRJ), Angélica Dias (UFRJ)

3. LGPD em Sistemas de Bancos de Dados nas Organizações

Horário do curso: 07/11 de 08:30 às 12:30

A Segurança da Informação sempre foi um tema especialmente relevante para desenvolvimento de sistemas de informações (SI) nas organizações. Em 2018, tornou-se ainda mais crucial, pois foi sancionada a Lei 13.709 (LGPD) que atribui mais responsabilidade às organizações quanto a coleta, tratamento e proteção dos dados pessoais. Por outro lado, é notório que grande parte das informações corporativas nas organizações estão armazenadas em repositórios sob a gestão de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD). Neste contexto, o presente minicurso aborda, de forma didática e abrangente, o tema de LGPD em sistemas de bancos de dados nas organizações. O minicurso cobrirá dois tópicos principais: primeiro, será dada uma visão geral da LGPD, destacando e exemplificando seus dez princípios sobre o tratamento de dados pessoais; segundo, será discutido como tal Lei pode ser aplicada na prática, através das diversas funcionalidades dos principais SGBD Relacionais.

Autores: Ana Carolina Almeida (UERJ), Fernanda Baião (PUC-Rio), Leticia Verona (UFRJ), Maria Luiza Campos (UFRJ)

4. Técnica de Ensino de Matemática para Alunos com Deficiência visual com suporte informatizado

Horário do curso: 07/11 de 18:00 às 22:00

O objetivo deste minicurso é apresentar uma metodologia de fácil reprodução e disseminação, que permite aumentar a qualidade e abrangência do ensino de Matemática em classes inclusivas com alunos com deficiência visual. O curso introduz técnicas de escrita e leitura de textos com conteúdo e gráficos matemáticos, com uso intensivo de ferramentas computacionais específicas que propiciam que a formação dos alunos, tanto no nível médio quanto superior, obedeça a critérios aceitáveis de qualidade e conteúdo, favorecendo também o acesso e permanência de estudantes cegos e com baixa visão nas carreiras universitárias com base matemática.

Autores: Angélica Dias (UFRJ), Júlio Tadeu Carvalho da Silveira (UFRJ), José Antônio dos Santos Borges (UFRJ)

5. Fusão de dados para Ambientes Inteligentes

Horário do curso: 09/11 de 08:30 às 12:30

A proposta do minicurso é apresentar os principais conceitos sobre fusão de dados e a aplicação desse conceitos em Ambientes Inteligentes. Os participantes poderão formar uma base sobre os principais aspectos teóricos das técnicas de fusão de dados e sua aplicação em ambientes inteligentes. Serão abordados os conceitos fundamentais sobre técnicas de fusão de dados, modelos de fusão de dados, suas classificações, e as principais definições de Ambientes Inteligentes, sua relação com fusão de dados, aplicações para fusão de dados em Ambientes Inteligentes, modelos matemáticos para fusão de dados nesse contexto, bem como questões em aberto que apontem possibilidades de pesquisas futuras.

Autores: Claudio Miceli de Farias (UFRJ), Gabriel Costa (UFRJ), Gabriel Aquino (UFRJ), Luis Filipe Kopp (UFRJ)

6. Testes Funcionais de Sistemas IoT: Design & Implementação

Horário do curso: 09/11 de 18:00 às 22:00

A Internet da Coisas (IoT, do inglês Internet of Things) está presente em inúmeros sistemas ao redor do mundo. Com a sua popularização, surge a necessidade de se avaliar a qualidade dos sistemas baseados nessa tecnologia. No entanto, as técnicas tradicionais de teste de software não são diretamente aplicáveis a serviços implementados com essa tecnologia. Além disso, a literatura técnica traz pouca informação a respeito de como os testes de sistemas IoT podem ser projetados e implementados. Este minicurso tem como principal objetivo proporcionar uma experiência prática cobrindo o design e a implementação de testes de sistemas IoT, utilizando a ferramenta SoapUI OpenSource.

Autores: Thiago Silva-de-Souza (UNIGRANRIO), Danyllo da Silva (UFRJ)


Chamada de Minicursos

Os Minicursos da VI ERSI-RJ devem introduzir tópicos atuais que acrescentem valor para alunos e profissionais de sistema de informação. Os minicursos devem, preferencialmente, ser fáceis e, principalmente, didáticos. As apresentações serão em português e o público-alvo são estudantes de graduação, pós-graduação e/ou profissionais de sistema de informações e computação.

Os tópicos para os minicursos são os mesmos da chamada de trabalhos, mas não precisam estar restritos a eles.

Informações aos Autores Proponentes

As propostas devem considerar minicursos que serão ministrados em 4 (quatro) horas. As propostas devem se limitar a 4 (quatro) páginas e devem possuir os seguintes itens:

  • Resumo;
  • Indicação de público-alvo;
  • Especificação e justificativa de pré-requisitos;
  • Sumário (com a descrição do que será coberto em cada tópico do minicurso);
  • Texto com motivação que justifique o interesse do público-alvo pelo curso;
  • Biografias resumidas dos proponentes;
  • Indicação do(s) autor(es) que ministrará(ão) o curso;
  • Recursos necessários (equipamentos audiovisuais, laboratório com especificação cuidadosa do que será necessário). Os recursos necessários estão sujeitos à verificação de disponibilidade.

Datas Importantes

Prazo para submissão das propostas 17/09/2019 20/09/2019 (prazo prorrogado, atendendo a diversas solicitações)

Resultado da seleção dos minicursos 02/10/2019 04/10/2019

Prazo para entrega do documento final para os minicursos selecionados 02/11/2019 05/11/2019

Para Submissão das Propostas

As propostas de 4 páginas devem ser submetidas pelo sistema JEMS.

O formato do texto deve estar de acordo com o template da SBC para artigos acadêmicos e para capítulos de livros.

Modelo para Submissão de Minicursos

Informações Importantes

Apenas minicursos selecionados serão publicados e apresentados. Após a seleção, os autores dos minicursos deverão:

  • Produzir o texto (em português) de descrição do minicurso. Esse texto deverá possuir entre 25 e 50 páginas. A organização incluirá esse texto no anais do evento ou em um livro eletrônico (pdf) dedicado aos minicursos, com o devido registro de ISBN. A distribuição desse material (em formato digital) se dará de forma gratuita
  • Os autores serão solicitados a disponibilizar cópia eletrônica dos materiais usados durante o curso (quando possível) para serem compartilhadas também de forma pública na página do evento.
  • Após a submissão do minicurso selecionado, ao menos um dos autores deve assumir o compromisso de se inscrever na VI ERSI para apresentar o trabalho.
  • Os trabalhos devem incluir abstract em inglês e um resumo em português
Submeter Minicurso

Coordenação

Tiago Cruz de França (UFRRJ) e José Luiz Thomaselli Nogueira (UNIGRANRIO)